Эти техники подтверждены исследованиями и повышают точность ответов ИИ:
+24% точности с разделителями
Используй --- или ## для разделения секций.
Исследование: 2404.13204
+40% точности с XML-тегами
Теги <instructions> снижают когнитивную нагрузку модели.
Рекомендовано Anthropic
Примеры важнее правил
Один качественный пример работает лучше, чем сложная инструкция без примеров.
Исследование: 2504.05716
Фреймворки — это проверенные структуры для создания промптов:
5C Framework
5 компонентов структурированного промпта:
XML-структура
Использует XML-теги для чёткого разделения:
<role><task><output>Хук — первые 1-2 строки решают всё
В соцсетях 2 секунды, чтобы остановить скролл. В статьях — 5 секунд.
Структура: hook → pain → value → CTA
Начни с боли или инсайта, дай ценность, закончи вопросом.
Email: тема решает
Тема письма — это мини-хук. Без спам-триггеров.
Лендинг: заголовок за 5 секунд
Формула: [Результат] + [Время/Простота] + [Конкретика]
Будь конкретным
«Напиши код кнопки с hover на React» лучше, чем «напиши код кнопки».
Укажи формат вывода
Добавь «ответь в виде таблицы» или «в JSON».
Задай роль модели
«Ты — senior-разработчик» меняет качество ответа.
Избыточный КАПС
Чрезмерное использование ЗАГЛАВНЫХ БУКВ снижает точность.
Противоречивые инструкции
Не давай «будь кратким» и «распиши подробно» одновременно.
Слишком много примеров
Оптимально ~6 примеров. Больше — модель может запутаться.
Chain of Thought
Попроси модель «думать шаг за шагом». Повышает точность на 15-40%.
Adversarial Self-Review
После генерации попроси: «Найди 3 слабых места и исправь».
Iterative Refinement
Генерируй → критикуй → переписывай. Один цикл лучше 5 попыток с нуля.